MazeAI
我们在寻找能独立思考、愿意和 AI 一起重新定义产品的人。
我们在构建一个能持续自我迭代的 AI Agent 系统。你的工作是为这个系统提供可用、可信、可扩展的训练与评估数据——包括多轮对话轨迹、工具调用序列、边界策略样本等。数据质量直接决定 Agent 能力的上限，这个角色的产出会直接影响模型迭代节奏。
我们正在构建下一代 Agent 应用，你将深度参与其中：
基础要求
我们在构建能够理解需求、调用工具、自主执行任务并持续自我迭代的 AI Agent 系统。
你的工作不是设计功能，而是设计 Agent。
你需要将真实世界的问题转化为 Agent 可执行的能力，将用户需求转化为决策逻辑、工具调用和任务执行策略，并通过持续的评测与调优，让 Agent 在真实场景中变得更可靠、更智能。
我们在寻找一位有强烈独立交付意愿、具备 AI Native 思维的全栈工程师。你用代码和 Demo 说话，而不是 PPT。你能把一个模糊的想法独立推进到可运行的产品——并且对界面质量、系统设计和「什么样的软件值得被做出来」有自己真实的判断。我们相信技术可以改变世界，也愿意在真正重要的事情上做长期投入。
我们正在寻找一位具有独立思考能力和AI Native思维的研发工程师。你不仅能独立诊断和重新定义问题，还能用代码和作品说话，将想法快速转化为可验证的demo或产品。我们相信技术能改变世界，并愿意为长期有价值的事情投入时间。
我们正在构建能够自我演化的 Agent 系统——不依赖手工规则堆砌，而是让 Agent 从真实任务中持续学习、自动评估自身表现、并主动调整行为策略。如果你对「Agent 如何变得更聪明」有发自内心的好奇，并且想把这种好奇心转化为真实运转的系统，这个岗位是为你准备的。
Agent 自我进化
