职位概述
我们在构建能够理解需求、调用工具、自主执行任务并持续自我迭代的 AI Agent 系统。
你的工作不是设计功能，而是设计 Agent。
你需要将真实世界的问题转化为 Agent 可执行的能力，将用户需求转化为决策逻辑、工具调用和任务执行策略，并通过持续的评测与调优，让 Agent 在真实场景中变得更可靠、更智能。
这个角色的产出将直接决定 Agent 的能力边界和迭代速度。
你会做什么
- 理解用户需求并抽象为 Agent 可执行能力，设计 Agent 的工作方式与决策逻辑，包括工具调用、Agent Loop、记忆机制及任务执行策略等
- 基于 Coding Agent 快速构建和迭代 Agent 原型，将想法快速转化为可验证、可运行的系统
- 构建 Agent 评测体系，定义任务成功标准，建立测试集与评测流程，并持续量化 Agent 表现
- 管理 Agent 执行任务，完成任务拆解、过程控制、结果校验以及多 Agent 协同设计，推动复杂任务高质量完成
我们看重的特质
独立思考
能够独立诊断问题、分析问题并重新定义问题，而不是停留在既有方案和经验之上。
Builder 精神
想到就做，用原型、实验和结果说话，习惯通过构建系统验证想法。
AI Native
将 AI 作为默认工作方式，深度使用 Coding Agent、LLM 和自动化工具提升工作效率。
Agent Owner
关注 Agent 是否真正完成任务，而不仅仅关注功能是否上线；对结果负责，而不是对过程负责。
长期主义
愿意持续投入时间理解 Agent 的能力边界，并推动系统长期迭代和优化。
职位要求
- 对 AI Agent 有强烈兴趣，并具备实际构建经验
- 能够将问题快速转化为可执行系统，具备独立完成 Agent 原型设计与落地的能力
- 熟悉 Agent 调优方法，理解 Agent Harness、评测体系及迭代优化机制
- 具备管理 Agent 执行任务的能力，能够进行任务拆解、过程控制与结果校验，推动多个 Agent 协同完成复杂任务
- 具备良好的系统思维和问题分析能力，能够定位 Agent 表现问题来源（模型、流程、工具或数据）
- 深度使用 Coding Agent 解决问题，并能够借助 AI 独立完成方案验证和原型开发
加分项
- 独立构建过 Agent、自动化系统或 AI 产品，并有实际用户或真实使用场景
- 有 Agent 调优、评测体系（Evaluation）、Agent Harness 或相关实验设计经验
- 深度使用 Coding Agent 进行开发，并形成稳定的人机协作工作流
- 有创业、合伙创业或从 0 到 1 推动项目落地经历
- 有开源项目、Hackathon、技术社区分享或长期技术项目投入经历
- 对复杂系统、决策系统或多 Agent 协同有深入思考和实践
- 在真实项目中展现出持续学习能力和快速成长能力
我们更看重真实能力、作品和成长速度，而不是学历、职级或工作年限。
如果你经常思考如何让 Agent 替自己完成更多工作，并已经开始实践，那么我们非常希望与你聊聊。